На технологической конференции GigaConf были представлены новые возможности для разработчиков и рассмотрены перспективы развития AI-систем в стране.

В 2024 году искусственный интеллект становится основным технологическим направлением, и к 2025 году не останется успешных приложений, созданных без применения AI или не включающих эту технологию. Об этом сообщил старший вице-президент и руководитель блока технологического развития Сбербанка Андрей Белевцев на технологической конференции для разработчиков GigaConf.

Также на конференции выступили министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Максут Шадаев, лидер сообщества MindSpore Сяоман Сю, директор по разработке департаментов доверия и безопасности, коммуникаций «Авито» Александр Салтанов и начальник управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергей Марков.

По словам Андрея Белевцева, в 2023 году каждую неделю в мире выпускалось три новых фундаментальных модели. Количество проектов с искусственным интеллектом на GitHub увеличилось в 2000 раз с 2011 года. Восемьдесят процентов разработчиков уже используют AI-ассистента в своих личных проектах. Шестьдесят процентов компаний тестируют, внедряют или уже внедрили искусственный интеллект в свою работу. Они ожидают повышения производительности более чем на 20%.

Сбер активно развивает собственные AI-сервисы для разработчиков. Один из них — инструмент автогенерации кода GigaCode, который теперь анализирует код и оценивает трудозатраты на его создание, поддерживая более 30 языков программирования. Сбер также совершенствует платформу GitVerse для работы с исходным кодом и предоставляет разработчикам российскую среду разработки Giga IDE со встроенным AI-ассистентом.

Андрей Белевцев обратил внимание на то, что сегодня никто не делится данными, на которых обучалась модель. Поэтому важно понимать, насколько модель будет интерпретируемой, и быть уверенным, что она ведёт себя так, как ожидается. В связи с этим особую роль приобретают надёжность, интерпретируемость и работа с уязвимостями.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:

Я верю, что в 2025 году не будет ни одного успешного приложения, которое будет написано без использования технологии искусственного интеллекта или не будет содержать технологию. Мы всю нашу конференцию хотим посвятить тому, чтобы говорить о том, как AI становится центральной технологией.

Максут Шадаев рассказал, что в следующем году в России стартует большой национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Одни из задач нового нацпроекта — создание отечественной низкоорбитальной спутниковой группировки для обеспечения высокоскоростного доступа в интернет, развитие цифровых платформ, отказ от «лоскутной цифровизации» и выход в облака, дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта, в том числе для обработки данных.

Сяоман Сю рассказала о работе программного фреймворка MindSpore для машинного обучения, упомянув различные виды параллелизации, в том числе автоматизированной. Более 40% отрасли в Китае уже использует претрейнинговые модели MindSpore для обучения своих моделей. У компании 5,5 тыс. корпоративных клиентов, более 600 моделей и 1000 научных работ. 

Александр Салтанов объяснил, как искусственный интеллект используют в «Авито», а Сергей Марков представил историю человечества как смену эпох устной речи, письменности, книгопечатания и, наконец, интернета. Он отметил, что каждый из этих этапов выводил людей на новый уровень обработки информации, снижая расходы на её производство и повышая доступность.

Сейчас же мир находится на пороге новой революции, связанной с технологиями генеративного искусственного интеллекта, считает Сергей Марков. Следующий шаг — рождение интерактивного AI, то есть систем, которые будут взаимодействовать друг с другом для решения сложных интеллектуальных задач. Но этому модели ещё нужно обучить.

Разработчики уже работают над созданием систем, которые, согласно теории Канемана, способны к ограниченному мышлению. Если текущие тенденции сохранятся, то к 2027 году мы можем ожидать интеллектуальный прорыв. Однако реальный рост интеллекта, вероятно, будет происходить нелинейно, так как существуют физические ограничения, включая энергетические пределы, что потребует поиска новых путей развития машинного обучения. Технология нейтральна, подчёркивает Сергей Марков, и наше будущее зависит от того, как мы будем её использовать. Важно действовать ответственно и взвешенно.

Источник: Сбербанк
Фото на главной: @rawpixel.com на  freepik.com