Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова создали новое цифровое решение на основе искусственного интеллекта для первичного скрининга кожных опухолей. С помощью разработанного чат-бота любой пользователь Telegram сможет по фото, снятому на смартфон, получить информацию о предположительном виде образования и ближайших профильных медучреждениях, куда можно обратиться за консультацией. Для обучения нейросетей разработчики использовали крупнейшую базу данных дерматоскопических снимков.

Разработанный на платформе Telegram чат-бот написан на языке Python и использует для первичной диагностики кожных образований технологии искусственного интеллекта, рассказала руководитель проекта, студентка Цифровой кафедры Сеченовского Университета Ляман Шамилова. По ее словам, бот дифференцирует пигментные образования от беспигментных, а доброкачественные образования от имеющих высокий риск озлокачествления. Помимо этого, он выдает рекомендации пользователю о дальнейших действиях по обследованию и лечению.

Для обучения модели команда использовала крупнейшую базу данных дерматоскопических снимков HAM 10000 (Human Against Machine with 10000 training images). Она включает в себя более 10 тысяч изображений различных типов кожных образований, включая меланому, невусы, папилломы, кератомы и другие. Помимо HAM 10000, разработчики также применили для обучения алгоритмов дерматоскопические и обзорные снимки, предоставленные врачами-дерматологами.

«Чтобы получить вердикт о предположительном характере образования, нужно сделать фото на смартфон и загрузить изображение в чат, – объяснила Ляман Шамилова. – Через несколько секунд бот выдаст результат и предложит дальнейшие действия в виде очного обращения к врачу либо дистанционного контроля за новообразованием. С помощью бота пользователь также сможет подобрать ближайшие профильные клиники с учетом своей геолокации и записаться к врачу для консультации».

Среди конкурентных преимуществ бота – качественный и быстрый анализ, подробная и понятная пошаговая инструкция для самопроверки кожных образований, возможность задать вопрос и получить ответ с помощью нейронной сети. По мнению разработчиков, использование крупнейших баз данных дерматоскопических снимков повысит точность определения злокачественных новообразований по сравнению с существующими аналогами. Плюс разработки и в том, что пользователю не нужно скачивать на смартфон сторонние приложения. Бот также дает возможность сохранять снимки с возможностью анкетирования образований и получать информацию об уходовых и профилактических средствах для кожи. В частности – о солнцезащитных средствах, представленных на маркетплейсах.

Сейчас команда продолжает работать над обучением модели и дорабатывает интерфейс чат-бота. В дальнейшем разработчики планируют усовершенствовать его функционал и добавить функцию распознавания по фото кожных высыпаний любого характера и предварительной постановки диагноза.

Источник: Сеченовский Университет